面向行业的数字化、网络化、智能化需求,构建面向服务的运维体系

泛在连接、弹性配置、持续服务

工业互联网进山城,百度想好了?

文章来源于雷锋网

如今,工业互联网被列入国家、各地区政府、各企业发展TOP三行列。

尤其是进入到2020年,在新基建政策的驱动下,国家出台若干项工业互联网发展政策,引导各地区积极参与;各地区政府给予财力物力支持;各企业响应政府号召纷纷入局。

工业互联网瞬间成为了网红。

工业互联网顾名思义“工业”+“互联网”,这么一说,当然少不了国内互联网巨头BAT的入局,一方面三者在互联网建设方面有着与生俱来的技术经验,为入局增加了砝码,另一方面入局工业互联网这一新赛道必然会给其带来新业态、新模式以及新的经济增长点。

工业互联网强调的更多的是“技术”为王,那么以技术起家的百度就成为了首位入局工业互联网赛道的代表企业。

2017年,百度智能云从工业质检切入,迎来首位客户首钢,AI质检成为百度智能云在工业领域落地的突破口;在之后四年的发展过程中,持续深化百度AI在工业互联网领域的应用,迎来了覆盖钢铁、水务、电力、汽车等多个行业一波又一波客户。

深耕工业互联网热情不减:三个首次 

近期中国工业互联网高峰论坛上,围绕重庆工业互联网发展态势、自身产品定位,百度首次发布了百度智能云的工业互联网品牌 " 开物 ",将深耕行业多年的经验沉淀为《智能 + 工业互联网平台》白皮书首发,同时在重庆两江新区打造首个AI+工业互联网产业基地。

这是继贵阳、济南后,百度选择的又一工业重镇。

为何考虑首先在重庆落地?

一方面,重庆有着齐全的工业门类和丰富的应用场景,工业基础好是重庆发展工业互联网的先天优势。

另一方面,政府政策支持也增加了对巨头企业的吸引力。去年4月份,成渝地区获批建设国家级工业互联网一体化发展示范区,推进成渝地区大数据智能化创新、培育工业互联网产业集群成为重要任务;近年来,重庆市政府相继出台多项工业互联网发展建议,可以说是政策的扶持为重庆工业互联网发展创造了良好时机。

正如李硕所言,“重庆的工业互联网实力排在全国前列,我们此时入驻,发展基础扎实。”

但吸引百度最重要的一点是,重庆地区中小企业的数字化水平参差不齐、设备联网率整体偏低、信息系统覆盖率低,工业互联网发展过程中的的棘手问题可能成为重庆工业数字化转型的主要障碍。

对于百度而言,这正是验证百度智能云 "AI+ 工业互联网 " 能力最佳的试金石。

在雷锋网看来,此次,百度在重庆的三个首次与重庆工业互联网发展目标是完美的契合。 

入局工业互联网赛道:工业AI质检 

2017年,百度智能云通过工业AI质检进军工业互联网领域,作为BAT巨头之一,百度的入局完全是在预料之中,但是作为厂商,尤其是互联网云服务商而言,要想做出成绩,也实属不易。 

为何通过AI质检入局工业互联网赛道? 

据《2020 中国制造强国发展指数报告》显示,我国仍处于世界主要制造业国家的第三阵列,与制造强国质量效益差距主要体现在“制造业全员劳动生产率”指标上,且该指标不可能在短时间内急速提升。

百度是发现了在国家制造业在发展过程中的最大短板,所以以AI质检入局可以称其为是“头疼医疼,脚疼医脚”的战略布局。

AI质检在首钢成功落地应用之后,百度看好AI质检在工业领域的发展前景,并持续深入AI质检领域的研究,2018年发布百度质检云,与合作伙伴联合打造适用于复杂表面缺陷检测的智能自动化检测设备——百度AI质检一体机。在AI质检不断落地过程中,百度智能云扬长避短,结合自身优势与工业领域具有丰富制造经验的合作伙伴针对AI在生产、管理、安全等应用方面进行探索。

目前,百度已经打造了成熟的工业互联网技术架构体系,底层拥有百度在工业云和IoT领域技术的支撑,中间层是工业视觉智能和工业数据智能两大AI平台。 

所谓,实践是检验认识的真理性的唯一标准。在底层和中间层的支持下,百度智能云向外输出智能质检、能耗优化、智能巡检等AI应用,帮助企业降本增效,覆盖钢铁、3C、水务、电力、汽车等多个行业。

 

在与某日化生产厂商合作中,为生产线装上智能大脑,实现设备智能运维,使设备异常造成的停工损失减少80%;

让某企业车间有了AI“老师傅”,像专业工程师一样用AI模型行参数调优,工作耗时从30分钟缩减为1分钟,效率提升30倍;

百度智能云携手埃睿迪为泉州水务集团打造的泉州水务大脑一期项目已投入运行,使制水供水单位能耗大大下降。

目前,百度AI质检已从工业领域的鲜有落地,到了现在的遍地开花。

据IDC报告显示,百度智能云在国内工业质检市场份额中排名第一。 

雷锋网认为,百度智能云找到的破局点是自身擅长的人工智能。 

王海峰认为,人工智能技术就像机械技术、电力技术一样会持续渗透到人民生活的方方面面。目前,人工智能呈现出通用性、自动化、标准化、模块化的工业大生产特征,正成为科技革命和产业变革的核心驱动力量。

通过AI质检入局,经过长达四年在AI工业领域的深耕和落地应用,百度智能云已经形成了以工业智能为核心的完整工业互联网平台方案:通过云计算、物联网和AI能力搭建工业互联网平台,以工业视觉智能平台、工业数据智能平台和生产环节里面的核心环节进行结合,并借助一企一档、一链一档的模式,有针对性地为企业、产业和区域经济赋能。

按百度副总裁李硕的说法,AI 将为企业加装智能大脑,即利用 " 智能大脑 " 对生产中的经验和知识进行萃取、抽象和沉淀,不断固化到工业软件、芯片、商业咨询服务等载体中,以掌控产业链中的高价值环节,逐渐打破国外在工业制造领域的先发优势,为中国智造找到换道超车的机会。

四次组织架构调整,“云智一体”剑指工业智能化 

事实上,百度早就认识到了云计算和AI二者是紧密联系不可分离的,就如同一对孪生兄弟。 

百度CTO王海峰在一次公开演讲中曾表示,智能云作为载体,能够促进AI落地,加快产业智能化进程。

其实,“云智一体”并非一时之举,而是蓄谋已久。 

2018年12月,百度云首次架构调整,百度智能云事业部(ACU)升级为智能云事业群组(ACG),被看做是百度“云+AI”战略的最初形态;

2019年4月,百度云更名为百度智能云,开启下一个三年发展规划,确立了规模化做大AI智能产业的发展思路;

同年9月,百度智能云“云+AI”战略进一步升级;

去年1月,百度再度对云+AI体系进行组织架构升级,将原来AIG(AI技术平台体系)、TG(基础技术体系)、ACG(百度智能云事业群组)整体整合为“百度人工智能体系”(AI Group、缩写为AIG)。并宣布将智慧政务、智慧医疗、智慧金融、智能客服与营销四大业务板块升级为四大事业部,并在工业互联网、视频、物联网、工业质检、物流地图等领域加大投入。 

四年四次的架构调整,足见百度对自身人工智能技术抱有强大的信心,也充分表明了百度想用人工智能技术赋能产业智能化转型的决心。 

在组织架构的不断调整下,云智一体即利用云计算强大底座的能力,发挥AI技术赋能工业互联网发展,其已经成为了百度在工业互联网的制胜法宝。

首先,百度智能云利用边云融合让AIoT运用更智能。工业质检,安全巡检等AI模型可以通过百度智能云的公有云或工业企业私有云进行训练,然后一键下发至工厂设备边缘算力终端中,进行智能化推理。边云融合计算实现了从采集、标注、训练、发布全流程的AI模型生产线,到数据上行、知识下行的AI模型供应链,最后到智能手机配件生产线,实现模型在工业生产线中的部署。 

其次,百度智能云是一朵为AI专门优化的云,构建了面向AI应用架构的自主可控的AI基础设施服务。百度自主研发的云端 AI 通用芯片,第一代已实现量产和应用部署,量产约2万片,性能相比 T4 GPU 提升1.5-3倍;百度昆仑2则预计在2021年上半年实现量产,与百度昆仑1相比性能将提升3倍。 

再次,百度智能云致力于打造开放的工业智能PaaS平台,持续赋能合作伙伴和客户。百度智能云有AI端到端的全栈布局,拥有中国最领先的AI开放平台和开发者社区,已经开放270多种AI能力,服务超过265万开发者,日调用量突破1万亿。 

王海峰认为,百度智能云融合了云计算、大数据、百度大脑等百度的核心技术,通过百度智能云把人工智能输送到千行万业,促进各行各业的智能化升级,成为加速AI工业化大生产的关键力量。

在工业互联网生态建设方面,百度智能云继续沿用云智一体逻辑,推出“云智工业生态计划”,提出要发展1000+工业领域合作伙伴,通过为生态伙伴提供10亿资本支持,发放5000万代金券,拓宽各方面合作,加快打造AI基础设施,使工业互联网能够像水、电、煤一样被更多的企业方便快捷的使用。

“开物”如何为工业智能化“开路”?

在云计算的基础上,强化AI能力,工业互联网发展显成效。 

正如百度副总裁李硕所提到的,人工智能和工业制造交织在一起,让我们看到人工智能应用在工业生产中的诸多变化,体现在新连接、新数据和新知识,并将这些要素聚集和连接在一起产生了新的商业模式和产业价值。

在AI质检、云智一体后,新品牌“开物”如何为工业智能化“开路”? 

百度智能云智能制造产品研发负责人黄锋给出了点线面体全方位赋能的产业方法论:

首先,驱动生产设备上云,用数、赋智的技术手段实现设备智能化管理和运维;

接着,推动整个产线或车间的智能化,达到提质降本增效的目的;

再者,逐步向企业输出 AI 中台、知识中台、AR 服务等,帮助企业实现经营的智能化;

最后,通过区域工业互联网平台协同供应链上下游,带动当地产业的数字化升级。 

在黄锋看来,“一基地两平台三中心”,是“开物”最大的价值体现:

 一基地指“人工智能产业基地”。帮助两江企业在复杂场景中实现应用落地,降低企业研发者门槛。

两平台指“工业互联网平台”和“创新孵化平台”。前者通过人工智能技术帮助工业企业实现数字化转型和智能化改造;后者用于培育人工智能创新环境和人才培养及孵化。 

三中心指用来运营创新平台和展厅的“创新示范中心”;运营工业互联网平台和对接服务工业企业的“工业互联网平台运营中心”;制定和实施人工智能人才培养计划的“AI人才孵化中心”。重庆两江新区与百度合作目标是打造出全国领先的百度智能云人工智能产业基地、人工智能与工业互联网融合示范基地、AI人才产业基地以及西南地区领先的人工智能和工业互联网产业“产学研投融贸”一体化平台。 

在雷锋网看来,无论是早期的AI工业质检、工业互联网平台建设、组织架构的调整还是如今的“开物”工业互联网新品牌,都是在围绕“AI”作文章,都是想通过以AI与工业互联网展开深度融合的方式,助力工业智能化转型升级。 

这也契合了王海峰最新提出的“以云计算为基础,以人工智能为抓手,聚焦重要赛道”的百度智能云发展战略。

工业互联网从“标配”做到“顶配”

如今,工业互联网已经成为了每个城市的“标配”,正是工业互联网热吸引了国内一批又一批大中小型企业的入局,无论规模大小能力强弱都想来分工业互联网这杯羹。

纵观BAT工业互联网发展,百度云智一体化战略体现了其强大的技术优势。

同为BAT的另外两大巨头,腾讯和阿里也毫不逊色,和百度相同,腾讯也重庆作为工业主战场,前段时间与重庆签订协议,将共同打造首个工业互联网平台,并宣布与多家企业合作建立产业生态,担任好连接器、工具箱生态共建者的角色;

对于电商经验丰富的阿里来说,其将擅长的数字化能力与电商销售平台、供应链平台、金融平台、物流平台等进行整合,目标在于打通工业互联网和消费互联网之间的鸿沟,构建产供销一体化的闭环。

目前,阿里的工业互联网已呈现遍地开花之势,依托阿里巴巴工业互联网平台,包括服装、纺织、钢铁在内的多个行业打造的数据工厂已全面落地。

在工业互联网这条赛道上,不管是百度阿里还是腾讯,都在发挥自身优势,但也都做了全新的尝试和挑战。

工业互联网赛道上,高手云集,如何成功地强占市场,仍旧是每个企业的重要课题。

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